Desde recomendaciones de productos hasta seguimiento de precios, los asistentes personales de IA penetran aún más en los escenarios de consumo diario.
Según las noticias del 10 de noviembre, Lingguang, el asistente personal de inteligencia artificial de Ant Group, se conectó a la plataforma de contenido para el consumidor "What's Worth Buying", integrando aún más información sobre productos, apoyo a las decisiones del consumidor y otros servicios en Lingguang.
Este acceso es otro paso de Lingguang para continuar expandiendo su ecosistema de servicios abiertos. Anteriormente, Lingguang se había conectado sucesivamente a 40 servicios de conector, como Alipay, DingTalk, Feishu, Mijia, WeChat Reading y Hello Taxi. Sus capacidades cubren múltiples escenarios como el trabajo, los viajes, la gestión familiar y la vida diaria.
"Lo que vale la pena comprar" ha acumulado durante mucho tiempo recursos como información de productos, contenido para el consumidor e información sobre descuentos. Para Lingguang, el acceso a servicios profesionales de información al consumidor ayudará a mejorar las capacidades de servicio y adquisición de información de la IA en escenarios de consumo específicos; Los asistentes personales de IA también proporcionan un nuevo punto de entrada para las necesidades de los usuarios en términos de qué vale la pena comprar. Después de conectar "lo que vale la pena comprar" esta vez, Lingguang continuará prestando atención a los cambios de precios de los productos con mayor precisión y gestionará los asuntos diarios de los usuarios como "qué comprar y cuándo es más rentable comprar".
Para los consumidores, una dificultad importante a la hora de comprar no es realizar un pedido, sino cómo juzgar entre productos masivos, promociones complejas y precios en constante cambio. Tomemos como ejemplo la compra de un robot barredor:
En el pasado, los usuarios a menudo necesitaban comparar modelos, configuraciones, precios y promociones en múltiples plataformas. Si no compra por el momento, aún debe verificar repetidamente si el precio del producto se ha reducido y cómo se acumulan los descuentos, lo cual requiere mucho tiempo y trabajo.
Ahora, el usuario ingresa "Voy a comprar un robot de barrido durante el Doble 11. Por favor, ayúdenme a ver qué robot de barrido vale la pena comprar". en la aplicación Lingguang. Con la ayuda de servicios que vale la pena comprar, Lingguang comparará de forma independiente los pros y los contras del robot barredor y controlará su precio. Si el usuario no lo compra por el momento, Lingguang continuará monitoreando los descuentos de precios del robot de barrido y se lo enviará al usuario de manera oportuna.
Este cambio también significa que el papel de la IA en los escenarios de consumo se está extendiendo desde la consulta de información única hasta la asistencia continua en la toma de decisiones de consumo.
Para los asistentes personales de IA, las capacidades del modelo determinan si pueden comprender las necesidades de los usuarios, mientras que el ecosistema de servicios externos determina si realmente pueden participar en las vidas de los usuarios. Con el acceso a servicios profesionales para el consumidor, la competencia por los asistentes personales de IA se está extendiendo desde capacidades de interacción de modelos simples hasta la prestación de servicios reales y capacidades de gestión de transacciones multiplataforma. En el futuro, es posible que los usuarios ya no necesiten abrir repetidamente diferentes aplicaciones para cada necesidad de consumo, sino entregar sus necesidades a la IA, que continuará haciendo un seguimiento y brindando apoyo para tomar decisiones en el momento adecuado.
Se entiende que el 27 de octubre, Ant Group lanzó Lingguang 2.0, actualizando el posicionamiento de su producto a un "asistente personal de IA que puede encargarse de las cosas". A diferencia de la IA tradicional de preguntas y respuestas, Lingguang 2.0 puede continuar dando seguimiento a asuntos relevantes después de obtener la autorización del usuario y recordarles de manera proactiva a los usuarios en nodos importantes.
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