"지난 몇 달 동안 모든 회사는 AI가 점점 더 많은 일을 할 수 있다는 것을 증명하기 위해 열심히 노력해 왔습니다. 하지만 솔직히 한 사람이 일을 할 수 있다고 해서 여러 사람이 협업할 수 있다는 의미는 아닙니다."

오랫동안 AI 오피스에 주목해 온 업계 관계자는 시중에 나와 있는 주류 AI 오피스 제품을 사용해 본 후에도 여전히 피할 수 없는 '문제'가 있다는 사실을 발견했습니다. 가장 일반적인 것은 일부 작업을 수동으로 수행해야 한다는 것입니다.

"에이전트는 독립적으로 작업을 완료할 수 있지만 사람 간의 작업 흐름을 처리하기는 어렵습니다." 때로는 AI가 결과를 전달한 후 사람 간 인계가 Agent가 직접 수행하는 것보다 더 많은 시간과 노력이 소요되기도 합니다.

AI 사무실이 B와 싸우고 싶다면 이 딜레마에 직면해야 합니다.

AI와 관련하여 기업은 실제로 두 가지 사항에 관심을 갖습니다. 하나는 개인 생산성, AI가 직원을 위해 더 많은 작업을 수행할 수 있는지 여부입니다. 다른 하나는 AI가 팀 협업에서 정보 손실과 작업 중복을 줄일 수 있는지 여부와 같은 조직 생산성입니다.

지난 몇 달 동안 AI 오피스는 개인 생산성 측면에서 많은 장애물을 극복했지만 조직 생산성 측면에서는 아직 갈 길이 멀다.

11월 9일 Qianwen Office는 에이전트와의 다인 협업을 지원하는 업계 최초의 '협업' 기능을 출시하는 버전 2.0을 출시하고 공식 블로그를 통해 Team Agent 시대로 전환하고 있음을 발표했습니다. 위에서 언급한 문제에 대응하고자 합니다. 어떻게 기업의 조직 생산성이 개인 생산성 향상을 따라갈 수 있습니까?

국내 AI 오피스 열풍이 반년 가까이 지속됐다. C-end 시장의 제품 경쟁은 점점 치열해지고 있으며, B-end 시장의 도전은 단순히 기업에 제품을 판매하는 것 이상입니다.

제품 측면에서는 뮤즈(Muse), 큐(Cue), 도트(Dots) 등 해외 개인 에이전트(Personal Agent) 제품이 등장하면서 개인 AI의 역량이 급속도로 확대되고 있으며, 기업 수준의 AI에 대한 기대도 더욱 높아지고 있다.

AI 사무용 제조업체는 더욱 심각한 시험에 직면해 있습니다. AI가 개인 업무 파트너가 될 수 있다면 한 단계 더 나아가 팀 협업의 일부가 될 수 있을까요?

고객 측면에서도 기업은 매우 현실적인 요구 사항을 가지고 있습니다. 구매한 AI 오피스 좌석이 어떻게 진정으로 조직의 생산성이 될 수 있습니까?

Leifeng.com은 이전 좌석 시스템이 접근 및 예산 도구에 더 가깝고 "누가 사용할 수 있고 얼마만큼" 문제를 해결하는지 관찰했습니다. AI가 점차 디지털 직원이 되면 AI 구성부터 직원 연결, 인간-기계 협업 시스템까지 좌석 시스템의 가치도 재정의되어야 합니다.

Qianwen Office 2.0의 상대적으로 직관적인 기능은 여러 사람과 동일한 에이전트 간의 공동 작업을 지원한다는 것입니다.

Leifeng.com은 이 기능을 사용하여 기자, 수석 편집자 및 에이전트(Qianwen Xiao Q)가 FDE 주제 선택에 대해 함께 논의하는 프로세스를 시뮬레이션했습니다.

Qianwen Xiao Q는 "기존 인터뷰 자료를 기반으로 FDE 관련 주제를 계획하라"는 지시를 받은 후 공간 데이터 영역에 있는 4개의 인터뷰 자료를 자동으로 읽고 6개의 산업 관찰 초안 주제와 1개의 대체 인물 주제를 나열하고 위험 경고도 제공했습니다.

이후 기자와 수석 편집자 간의 토론에서 Qianwen Xiao Q는 두 사람의 의견을 동시에 참조하여 주제 선택 프레임워크를 지속적으로 개선할 예정입니다.

이를 경험해본 결과 가장 직관적인 변화는 토론에 참여하는 사람들이 더 이상 Agent에 배경을 반복적으로 추가할 필요가 없다는 것입니다. 공간의 정보를 읽을 수 있을 뿐만 아니라 다자간 토론에서 정보의 변화를 따라잡을 수도 있습니다. 원래 사람 사이, 사람과 AI 사이에 흩어져 있던 정보를 이제 동일한 협업 공간에 모을 수 있습니다.

그러나 미디어 토론 주제 선택은 상대적으로 가벼운 시나리오입니다. Intime Department Store의 설문 조사에서 Leifeng.com은 여러 사람, 여러 그룹, 여러 링크가 관련된 비즈니스 협업 시나리오를 확인했습니다.

특히 인타임백화점의 공동구매 쿠폰 사업은 62개 이상의 매장, 200명 이상의 협력업체, 약 50여 개의 정보를 확인해야 각 공동구매 쿠폰이 진열될 정도로 복잡하다. 이 정보는 원래 60개가 넘는 DingTalk 그룹에 분산되어 있었고 직원은 채팅 기록을 반복해서 읽고 진행 상황을 수동으로 요약해야 했습니다.

내부 테스트에서 Qianwen Office 2.0의 '협업' 기능을 사용한 후 팀은 이러한 그룹 채팅과 카드 및 쿠폰 AI 양식을 동일한 협업 공간에 연결했습니다. Qianwen XiaoQ는 진행 상황과 업데이트 양식을 요약할 수 있을 뿐만 아니라 정기적으로 해야 할 일을 확인하고 특정 담당자에게 알림을 보낼 수 있습니다.

Leifeng.com은 Team Agent가 인간과 AI 간의 협력 관계뿐만 아니라 작업이 시작되고 완료되는 방식도 변화시키는 것을 관찰했습니다.

대부분의 AI 사무실은 비교적 고정된 프로세스를 따릅니다. 즉, 사람들이 요구하고, AI가 이를 실행하고, 사람들이 결과를 확인합니다. 에이전트가 일부 작업을 자율적으로 수행할 수 있더라도 작업 리듬은 여전히 ​​주로 사람에 의해 주도됩니다.

그러나 이러한 패러다임이 바뀌고 있습니다.

앞서 Anthropic은 Claude Tag를 출시하고 Claude를 Slack에 도입하여 AI가 팀 구성원으로서 채널의 일상 업무에 참여할 수 있도록 했습니다. 자신이 위치한 채널의 컨텍스트를 읽고, 조직에서 승인한 도구를 호출할 수 있으며, 작업이 완료되면 진행 상황을 사전에 동기화하고 중단된 토론과 해결되지 않은 작업에 대한 후속 조치를 취할 수도 있습니다.

이는 팀 협업 채널을 입구로 사용하여 AI를 여러 사람이 함께 호출하고 지속적으로 작업을 할당할 수 있는 작업 구성원으로 만드는 제품 탐색 방향을 나타냅니다.

Qianwen Office 2.0은 DingTalk의 기업 협업 에코시스템을 사용하여 DingTalk 그룹 채팅, 데이터 공간, AI 양식 및 기타 기능을 연결하여 상담원이 토론에 참여하고 진행 상황을 요약하며 특정 비즈니스 데이터 및 작업 노드에 대한 후속 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

둘을 함께 살펴보면 AI 오피스가 새로운 트렌드를 보이고 있음을 어렵지 않게 찾아볼 수 있다. 에이전트는 지시에 수동적으로 반응하는 도구에서 능동적으로 업무를 수행하고 업무 과정에 참여할 수 있는 협업자로 변화하고 있다.

AI는 어떻게 "사람"과 함께 춤을 추고 작업 프로세스를 재구성합니까? Qianwen Office 2.0의 경험에서 Leifeng.com(공용 계정: Leifeng.com)은 두 가지 사실을 발견했습니다.

첫 번째는 인간과 기계의 공동 창조입니다. 결과를 전달하는 것부터 함께 작업을 완료하는 것까지

과거에는 인간과 AI 간의 협업이 다소 릴레이 경주와 같았습니다. 직원들은 AI에 요구 사항을 넘겨주고 결과가 나올 때까지 기다린 다음 결과를 복사하여 추가 수정을 위해 문서나 기타 도구에 넣었습니다. AI는 생성을 담당하고, 인간은 판단과 조정, 통합을 담당한다.

중간에 추가 인계를 통해 작업을 쉽게 두 부분으로 나눌 수 있습니다.

Qianwen Office 2.0의 화면 편집 기능은 인간과 AI 간에 결과를 주고받는 단계를 없애줍니다.

실제 체험은 어떤가요? 이번에 Leifeng.com은 Qianwen Office에 FDE 초안 검토를 요청했습니다. Qianwen Office가 의견을 제시한 후 Leifeng.com은 문서에서 해당 오타와 문법 오류를 표시한 다음(의견 1), AI에게 일부 내용의 위치를 ​​조정하도록 요청하고(의견 2), 기사의 첫 부분을 두 부분으로 나누었습니다(의견 3).

AI는 이 세 가지 수정 의견을 일괄 처리하고 원본 문서에서 직접 수정하여 반복적으로 텍스트를 복사하고 요구 사항을 설명하고 소프트웨어를 전환하는 작업을 제거했습니다.

AI가 완전한 문서를 생성한 후 사람이 수정 작업을 맡게 했던 과거와는 다릅니다. 사람은 언제든지 의견을 제시할 수 있고, 에이전트는 의견을 바탕으로 지속적으로 개선하며, 두 당사자가 협력하여 작업을 '날카롭게' 합니다.

두 번째는 자동 작업입니다. 에이전트는 사람들이 작업을 파견하기를 기다리는 것에서 사전에 서비스를 제공하는 것으로 변경됩니다.

전통적인 AI 사무실에는 눈에 보이지 않는 전제가 있습니다. 대부분의 작업은 작업을 시작하기 위해 "사람"에 의존합니다.

이는 많은 상담원이 아직 극복하지 못한 장애물이기도 합니다. 올해 Google Research에서 발표한 리뷰 보고서에 따르면 많은 에이전트가 이미 추론하고, 계획하고, 도구를 호출하고, 복잡한 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있지만, 처리할 가치가 있는 작업을 식별하고 작업을 시작하기 위해 여전히 인간에게 의존하고 있다고 지적했습니다.

즉, AI가 실행을 맡을 수는 있지만 작업을 시작하는 주도권을 아직 완전히 차지하지는 못했습니다.

이는 AI 오피스 제조사에 맡겨진 탐구의 여지이기도 하다. AI는 직원이 업무를 파견하기를 기다리는 것에서 업무 조건에 따라 선제적으로 서비스를 제공하는 것으로 전환할 수 있을까요?

Qianwen Office 2.0은 기능 업데이트에서 이 문제에 대응했습니다. "자동 작업"은 트리거된 작업을 지원합니다. 자연어를 사용하여 트리거 조건과 처리 요구 사항을 명확하게 설명하면 작업이 자동으로 실행될 수 있습니다.

Leifeng.com은 또한 Qianwen Office가 DingTalk 그룹의 업데이트된 인터뷰 시간을 모니터링하고 핵심 사항을 적극적으로 요약하여 그룹에 반환하도록 시도하여 과거 AI 도구와 IM 시스템을 오가는 수고를 없앴습니다.

제품 관점을 넘어 업계 관점에서도 이번 Qianwen Office 2.0 업데이트는 새로운 신호를 내놓고 있습니다.

지난 몇 달 동안 다양한 제조업체는 계속해서 에이전트 제품을 통합하고, 조직 리소스를 할당하고, "큰 일에 집중"했습니다. 즉, 사용자의 AI 액세스를 놓고 경쟁하기 위해 생태학적 터치 포인트와 데스크톱 터치 포인트에 의존했습니다.

이전 단계에서는 전선을 '수평으로' 폐쇄하고 입구를 먼저 장악하는 것이 주를 이루었다고 보면 어렵지 않습니다. 그러나 진입을 위한 경쟁은 아직 끝나지 않았으며 경쟁의 초점이 "수직적으로" 이동하기 시작했습니다. 즉 누가 에이전트를 엔터프라이즈 프로세스에서 진정으로 예약할 수 있는지에 대한 것입니다.

최근 국내 AI 사무용품의 반복 방향으로 볼 때 많은 제조업체는 먼저 자체 역량을 심화해야 한다는 것을 깨달았습니다. Qianwen Office는 1.0에서 2.0으로 정확히 이 방향에 속합니다.

"이것은 에이전트 OS와 약간 비슷합니다." 내부 베타에 참여한 기업 사용자는 Qianwen Office 2.0이 더 강력한 AI 오피스 진입을 만들 뿐만 아니라 Agent를 사용자, 도구 및 비즈니스를 연결하는 중간 계층으로 만들려고 노력했다고 직관적으로 느꼈습니다.

기존 운영 체제가 애플리케이션 및 컴퓨팅 리소스를 예약하는 것과 마찬가지로 Agent OS는 다양한 도구, 데이터 리소스 및 에이전트 기능을 예약합니다. 사용자가 Qianwen Xiao Q에게 작업을 넘겨주면 이 "디지털 직원"은 요구 사항과 일정 관리 기능을 이해하고 작업을 추진합니다.

기업의 경우 이는 디지털 작업자가 조직의 노동 분업에서 새로운 역할을 맡게 됨을 의미합니다.

이전에 AI는 문서 작성, 분석 수행, 정보 정리를 돕는 직원의 보조자에 가깝습니다. 에이전트가 비즈니스 상황을 이해하고, 다양한 도구를 호출하고, 여러 작업 간의 작업을 계속해서 발전시킬 수 있으면 원래 여러 직위에서 완료해야 했던 작업 중 일부를 인수할 수 있는 기회를 갖게 되어 기업이 부서 간 통신 및 프로세스 연결에서 손실을 줄이는 데 도움이 됩니다.

국내 AI 오피스 업계에서 이는 주목할 만한 시도다. 아직 실제 Agent OS와는 거리가 멀지만 Qianwen Office는 이미 '오피스'의 경계를 넓히고 있다.

30년 넘게 이 분야에 종사해 온 A To B 베테랑은 올해 10월 Qianwen Office가 전자상거래 버전을 출시했을 때 Leifeng.com에 "AI 오피스가 더 이상 사무에만 국한되지 않으면 진정한 활력을 갖게 될 것입니다."라고 말했습니다.

이는 문서, PPT, 카피라이팅과 같은 전통적인 일반 사무 기능으로는 충분히 강력한 사용자 접착력을 창출하기 어렵다는 의미입니다. Agent의 가치는 일반적인 작업을 완료하는 것뿐만 아니라 디지털 세계의 특정 비즈니스 시나리오에 진입하고, 비즈니스 데이터, 규칙 및 워크플로를 이해하고, 실제 사람처럼 다양한 기능을 작동하고, 작업 구현을 촉진하는 것입니다.

그 이면에는 회사의 기존 데이터와 프로세스를 더욱 연결하기 위한 AI 오피스 제품이 필요합니다.

IM과 Office의 통합은 Qianwen Office 2.0에서 구현된 것으로 이해됩니다. 더 많은 DingTalk 원자 기능, SaaS 및 전문 도구가 점차 연결됨에 따라 Qianwen Office는 도구 간 작업을 줄이고 에이전트가 기업의 실제 작업에 더 깊이 참여할 수 있도록 노력하고 있습니다.

이는 또한 Agent OS가 연결된 도구 수뿐만 아니라 도구 뒤에 있는 비즈니스 기능을 구성할 수 있는지 여부에 대해서도 경쟁한다는 것을 의미합니다. AI 오피스 제품이 일반 업무에서 실제 비즈니스로 넘어가기 위해서는 전문 소프트웨어 업체의 참여와 더욱 심층적인 데이터와 맥락 연결도 필요하다.

최종 분석에서 입구는 누가 표시되는지, 실제로 엔터프라이즈 프로세스에 들어갈 수 있는지, 누가 뒤처지는지를 결정합니다.

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