11月6日、第26回中国特許賞授賞式が無錫で開催された。アリババクラウドが提出した特許「ユーザー要求処理方法および装置」が中国特許金賞を受賞した。これは今年金賞を受賞した唯一のクラウド ベンダーでした。この特許取得済みのテクノロジーは、特にインターネットと AI 時代の激しい需要の潮流に応じて、コンピューティング電力需要の変化をリアルタイムで動的に感知することができ、超大規模インテリジェント コンピューティング電力のオンデマンド割り当て、オンデマンド スケーリング、安全な供給を実現します。ピーク時に電力を維持し、谷間に電力を回復し、複数のテナントを安全に分離できます。

中国特許賞は、国家知識産権局と世界知的所有権機関が共同で選出する。これは我が国の特許分野における最高の栄誉です。各国内選考で発明特許金賞を受賞できるのは 30 件までです。これは、企業のイノベーション能力と特許の産業化価値を認定する国家レベルの権威ある認定です。現在、Alibaba Cloud は、クラウド コンピューティング、人工知能、大型モデルやチップなどのコア技術分野に焦点を当て、10 以上の国と地域をカバーする 10,000 件を超える特許を世界中で展開しています。

AI時代の超大規模インテリジェントコンピューティングパワースケジューリングにおける3つの主要問題を解決

AI 時代の超大規模インテリジェント コンピューティング パワー クラスターは、激しい需要の潮流に直面しています。突然のトラフィック、トレーニング ピーク、推論ピークが絡み合って重なり合い、コンピューティング パワーの弾力性の限界を常にテストしています。ピークと谷の間では、コンピューティング能力の需要は数百倍も変化する可能性があります。ピーク時の構成に応じて、通常の状態では多数のリソースがアイドル状態になります。日々の設定によっては、ピークが来ると容量不足となりサービスが不安定になるリスクがあります。したがって、異種コンピューティング能力の柔軟な統合、動的な負荷への瞬時の応答、マルチテナント環境での安全な分離が、AI 時代の超大規模コンピューティング能力の 3 つの中心的な課題となっています。

Alibaba Cloud の特許の中核となる発明は、ユーザーのリクエストを処理する新しい方法です。従来のソリューションは、リソースの事前割り当てと受動的にリクエストを待機することに依存しており、その結果、リソース構成と実際の負荷の間に長期的な不一致が生じます。この特許で提案されている方法は、需要の変化をリアルタイムで動的に感知し、リクエストを基礎となる異種コンピューティング能力とインテリジェントに照合することができるため、各リクエストはタイムリーで適応的なコンピューティング能力応答を受け取ることができます。

具体的には、システムはユーザーのリクエストと膨大なコンピューティング能力の間のビジネス負荷の変動をリアルタイムで感知し、最も必要とされる場所にコンピューティング能力を動的に割り当てます。ビジネスのピーク時に容量を自動的に拡張し、ビジネスの谷間に自動的に容量を縮小することで、コンピューティングパワーを「水と電気」のようにオンデマンドで供給し、最先端のあらゆるリソースを活用しながらいつでも利用できるようになります。柔軟な予熱戦略とスケジューリング効率の向上により、数秒でのアプリケーション起動とミリ秒レベルの大規模モデル推論応答も実現します。同時に、各アプリケーションのデータは、相互に分離され、干渉しない独立した動作環境で処理および保存されます。リソースの利用効率を向上させると同時に、データセキュリティのためのエンドツーエンドの保護バリアも構築します。

柔軟なコンピューティング能力により、AI 時代のさまざまな業界がより効率的にサービスを提供できる

Alibaba Cloud は、柔軟なコンピューティング能力スケジューリングなどのテクノロジーの蓄積に依存して、一般的なコンピューティング、モデルのトレーニング、エージェントの操作をカバーする一連の製品を開発し続けています。 Lingjun Zhenwu スーパーノードインスタンス、Agent Sandbox、コンテナサービス AI 推論スイート AI Serving Stack、分散キャッシュ Fluid などが次々にリリースされ、AI 時代の数千の業界で広く使用されています。

たとえば、MiniMax は Alibaba Cloud Agent Sandbox に基づいて 10 秒で 5,000 のサンドボックスを起動でき、総所有コストを 25% 削減します。ダークサイド オブ ザ ムーン キミは、毎分数万個のサンドボックスの弾力的な拡張を実現し、起動時間を 50% 短縮し、弾力的な供給で安定したビジネス対応をサポートします。 Step Star は Agent Sandbox と Alibaba Cloud ACK を組み合わせて数百万のサンドボックスを安定して実行し、モデルの評価サイクルを数週間から数日に短縮します。 51job AI Recruitment Assistant は、エージェント サンドボックスと階層的休止状態を通じて 10,000 レベルのパルス リクエストを受け入れ、セッション データの回復をサポートします。 Kingsoft Office は、エージェント サンドボックスと Alibaba Cloud のクラウドネイティブ インフラストラクチャに基づいており、エクスペリエンス、コスト、サービスの継続性を考慮して、予熱プールを通じてミリ秒レベルのサンドボックス取得を実現し、潮汐スケジュールとマルチクラスタの災害復旧を組み合わせています。

Alibaba Cloudの特許発明者でコンテナおよびサンドボックスの研究開発責任者であるYi Li氏は、「クラウドコンピューティングは、電気や水の節約と同じくらい重要な重要な生産性となっています。モバイルインターネットからAI時代に至るまで、Alibaba Cloudは常に、負荷変化のリアルタイム認識、異種コンピューティングパワーの統一スケジューリング、およびマルチテナント環境での安全な分離に重点を置いてきました。コンピューティングパワーがオンデマンドで流れ、正確に一致することを可能にし、大規模モデルのトレーニングのしきい値を下げます」と述べた。推論とエージェントの操作を強化し、インテリジェント アプリケーションの大規模実装を促進します。」

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