製品の推奨から価格追跡に至るまで、パーソナル AI アシスタントは日常の消費シナリオにさらに浸透します。
11 月 10 日のニュースによると、アント グループのパーソナル AI アシスタント Lingguang が消費者コンテンツ プラットフォーム「What's Worth Buying」に接続し、製品情報、消費者の意思決定サポート、その他のサービスを Lingguang にさらに統合しました。
このアクセスは、Lingguang がオープン サービス エコシステムを拡大し続けるためのもう 1 つの動きです。これまで、Lingguang は Alipay、DingTalk、Feishu、Mijia、WeChat Reading、Hello Taxi など 40 のコネクタ サービスに次々と接続してきました。その機能は、仕事、旅行、家族管理、日常生活などの複数のシナリオをカバーします。
「What's Worth Buy」には、製品情報、消費者向けコンテンツ、割引情報などのリソースが長年蓄積されてきました。陵光にとって、専門的な消費者情報サービスへのアクセスは、特定の消費シナリオにおける AI の情報取得とサービス能力の向上に役立ちます。パーソナル AI アシスタントは、何を買う価値があるかという観点から、ユーザーのニーズに応える新たな入り口も提供します。今回「何を買う価値があるか」を結びつけたLingguangは、今後も商品の価格変動をより正確に把握し、「何を買うべきか、いつ買うのがよりコスト効率が高いか」といったユーザーの日常業務を管理していきます。
消費者にとって、買い物における大きな困難は注文ではなく、大量の商品、複雑なプロモーション、絶えず変化する価格の中からどう判断するかということです。掃除ロボットの購入を例に挙げます。
以前は、ユーザーは多くの場合、複数のプラットフォーム間でモデル、構成、価格、プロモーションを比較する必要がありました。とりあえず買わない場合でも、値下げされているかどうかや割引の重ね方などを何度も確認する必要があり、時間と労力がかかります。
ここで、ユーザーは「ダブル 11 の期間中に掃除ロボットを購入する予定です。どの掃除ロボットが購入する価値があるか確認するのを手伝ってください。」と入力します。陵光アプリで。購入する価値のあるサービスの助けを借りて、Lingguang は独自に掃除ロボットの長所と短所を比較し、その価格を監視します。ユーザーが当分購入しない場合でも、Lingguang は引き続き掃除ロボットの価格割引を監視し、適時にユーザーに提案する予定です。
この変化は、消費シナリオにおける AI の役割が、1 回限りの情報クエリから継続的な消費の意思決定支援へと拡張されていることも意味します。
パーソナル AI アシスタントの場合、ユーザーのニーズを理解できるかどうかはモデルの機能によって決まりますが、ユーザーの生活に本当に参加できるかどうかは外部サービスのエコシステムによって決まります。プロフェッショナルな消費者向けサービスへのアクセスにより、パーソナル AI アシスタントをめぐる競争は、単純なモデル対話機能から、実際のサービス提供およびクロスプラットフォームのトランザクション管理機能まで拡大しています。将来的には、ユーザーは消費ニーズごとに異なるアプリを繰り返し開く必要がなくなり、AI にニーズを引き継ぎ、適切なタイミングでフォローアップと意思決定サポートを提供し続けるようになるかもしれません。
10月27日、アントグループはLingguang 2.0を発表し、製品の位置付けを「物事を処理できるパーソナルAIアシスタント」にアップグレードしたと理解されています。従来の質疑応答型 AI とは異なり、Lingguang 2.0 はユーザーの承認を得た後も関連事項のフォローアップを継続し、重要なノードでユーザーに積極的にリマインドすることができます。
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