「過去数カ月間、どの企業もAIがより多くの仕事をできることを証明するために懸命に取り組んできました。しかし正直に言うと、1人で仕事ができるからといって、複数の人々が共同作業できるわけではありません。」

以前からAIオフィスに注目してきた業界関係者は、市場で主流のAIオフィス製品を試してみたところ、依然として避けられない「トラブル」があることに気づいた。最も一般的なのは、一部のタスクを手動で実行する必要があることです。

「エージェントは独立してタスクを完了できますが、人々間のタスクの流れを処理するのは困難です。」場合によっては、AI が結果を提供した後、エージェントがそのステップ自体を実行するよりも、人々の間で引き継ぎを行うほうが時間と労力がかかることがあります。

AI オフィスが To B と戦いたいのであれば、このジレンマに立ち向かわなければなりません。

AI に関して、企業が本当に気にしているのは 2 つのことです。1 つは個人の生産性、AI が従業員のためにより多くの仕事をできるかどうかです。もう 1 つは組織の生産性であり、AI がチームコラボレーションにおける情報損失や作業の重複を削減できるかどうかです。

過去数か月間、AI オフィスは個人の生産性において多くの障害を克服してきましたが、組織の生産性という点ではまだ長い道のりがあります。

Qianwen Officeは11月9日、業界初となるエージェントとの複数人コラボレーションをサポートする「コラボレーション」機能を開始するバージョン2.0をリリースし、チームエージェント時代への移行を公式ブログで発表した。企業の組織の生産性を個人の生産性の向上にどのように追いつけるかという上記の問題に応えたいと考えています。

国内のAIオフィスブームは半年近く続いている。 Cエンド市場における製品競争はますます激化していますが、Bエンド市場における課題は単に企業に製品を販売するだけではありません。

製品面では、Muse、Cue、Dotsなどの海外パーソナルエージェント製品の登場により、パーソナルAIの機能が急速に広がり、エンタープライズレベルのAIへの期待も高まっています。

AI オフィス メーカーは、より厳しい試練に直面しています。AI が個人の仕事のパートナーになれるとき、さらに一歩進んでチーム コラボレーションの一部になれるでしょうか。

顧客側から見ると、企業は非常に現実的な要求を持っています。購入した AI オフィス シートをどのようにして本当に組織の生産性を高めることができるのか?

Leifeng.com は、以前の座席システムはアクセスと予算のツールに近く、「誰がどれだけ使用できるか」という問題を解決していると観察しました。 AI が徐々にデジタル従業員になると、座席システムの価値も再定義する必要があります。AI を従業員に設定することから、従業員を人間と機械のコラボレーション システムに接続することまでです。

Qianwen Office 2.0 の比較的直感的な機能は、複数のユーザーと同じエージェント間のコラボレーションをサポートしていることです。

Leifeng.com はこの機能を使用して、記者、上級編集者、エージェント (Qianwen Xiao Q) が一緒に FDE トピックの選択について話し合うプロセスをシミュレートしました。

「既存のインタビュー資料に基づいて FDE 関連のトピックを計画する」という指示を受けた後、Qianwen Xiao Q はスペース データ エリアにある 4 つのインタビュー資料を自動的に読み取り、6 つの業界観察ドラフト トピックと 1 つの代替キャラクター トピックをリストし、リスク警告も行いました。

その後、記者と上級編集者との話し合いの中で、銭文小九氏は双方の意見を同時に参照し、トピック選択の枠組みを継続的に改善していきます。

これを体験した後、最も直感的な変化は、ディスカッションに参加している人々がエージェントに繰り返し背景を追加する必要がなくなったことです。空間内の情報を読み取るだけでなく、複数人でのディスカッションでも情報の変化を把握することができます。もともと人と人の間、人と AI の間に分散していた情報を、同じコラボレーション スペースに集めることができます。

ただし、メディア ディスカッションのトピックの選択は比較的軽量なシナリオです。 Intime 百貨店の調査で、Leifeng.com は、複数の人、複数のグループ、および複数のリンクが関与するビジネス コラボレーション シナリオを確認しました。

インタイム百貨店の共同購入クーポン ビジネスは特に複雑で、各共同購入クーポンを店頭に並べる前に、62 を超える店舗、200 を超える協力者、約 50 の情報を確認する必要があります。この情報はもともと 60 以上の DingTalk グループに分散されており、スタッフはチャット記録を繰り返し読み、手動で進捗状況を要約する必要がありました。

内部テストで Qianwen Office 2.0 の「コラボレーション」機能を使用した後、チームはこれらのグループ チャットとカードおよびクーポン AI フォームを同じコラボレーション スペースに関連付けました。 Qianwen XiaoQ は、進捗状況を要約してフォームを更新するだけでなく、定期的に To Do 項目を確認し、特定の担当者にリマインドすることもできます。

Leifeng.com は、Team Agent が人間と AI の間の協力関係だけでなく、タスクの開始方法と完了方法も変化させることを観察しました。

ほとんどの AI オフィスでは、人間が要求を出し、AI がそれを実行し、人間が結果をチェックするという、比較的固定されたプロセスに従います。エージェントが一部のタスクを自律的に実行できる場合でも、作業リズムは依然として主に人間によって駆動されます。

しかし、このパラダイムは変わりつつあります。

以前、Anthropic は Claude Tag を立ち上げ、Slack に Claude を導入し、AI がチームメンバーとしてチャンネルの日常業務に参加できるようにしました。配置されているチャネルのコンテキストを読み取り、組織によって許可されたツールを呼び出すことができます。また、タスクが完了したときに進行状況を積極的に同期し、行き詰まった議論や未解決のタスクをフォローアップすることもできます。

これは、チーム コラボレーション チャネルを入り口として使用し、AI を複数の人が呼び集めて継続的にタスクを割り当てることができる作業メンバーにするという製品探索の方向性を表しています。

Qianwen Office 2.0 は、DingTalk のエンタープライズ コラボレーション エコシステムを利用して、DingTalk のグループ チャット、データ スペース、AI フォーム、その他の機能を接続し、エージェントがディスカッションに参加し、進捗状況を要約し、特定のビジネス データやタスク ノードに関する To-Do をフォローアップできるようにします。

この 2 つを合わせて見ると、AI オフィスが新しい傾向を示していることを見つけるのは難しくありません。エージェントは、指示に受動的に応答するツールから、能動的にタスクを引き受け、作業プロセスに参加できるコラボレーターに変わりつつあります。

AIはどのように「人」と踊り、仕事のプロセスを再構築するのでしょうか？この Qianwen Office 2.0 の体験において、Leifeng.com (パブリック アカウント: Leifeng.com) は 2 つの発見をしました。

1 つ目は人間と機械の共創です。結果の提供から作業の完了までを一緒に行います。

これまで、人間と AI のコラボレーションは駅伝のようなものでした。従業員は要件を AI に渡し、AI が結果を生成するのを待ち、その結果をコピーしてドキュメントやその他のツールに入力し、さらに修正を加えていました。 AIが生成を担当し、人間が判断・調整・統合を担当します。

途中で引き継ぎが追加されるため、作業を簡単に 2 つの部分に分割できます。

Qianwen Office 2.0 のオンスクリーン編集では、人間と AI の間で結果をやり取りするステップが不要になります。

実際の使用感はどうですか？今回、Leifeng.com は Qianwen Office に FDE の初稿のレビューを依頼しました。Qianwen Office が意見を述べた後、Leifeng.com は文書内の対応するタイプミスと文法上の誤りをマークし (意見 1)、次に AI に一部のコンテンツの位置を調整するよう依頼し (意見 2)、記事の最初の部分を 2 つの部分に分割しました (意見 3)。

AI はこれら 3 つの修正コメントを一括処理し、元のドキュメント上で直接修正を一度に行うことで、繰り返しテキストをコピーし、要件を記述し、ソフトウェアを切り替えるという作業負荷を排除しました。

これは、AI が完全なドキュメントを生成し、その後人間が修正を引き継いだ過去とは異なります。人間はいつでも意見を提出でき、エージェントはその意見に基づいて改善を続け、両者が協力して作品を「研ぎ澄ます」ことができます。

2 つ目は自動タスクです。エージェントは、ユーザーがタスクをディスパッチするのを待つのではなく、積極的にタスクを処理するようになります。

従来の AI オフィスには、ほとんどのタスクの開始が「人」に依存しているという目に見えない前提があります。

これは、多くのエージェントがまだ克服できていないハードルでもあります。 Google Researchが今年発表したレビュー論文では、多くのエージェントはすでに推論し、計画を立て、ツールを呼び出し、複雑なタスクを実行する能力を備えているものの、処理する価値のある作業を特定し、タスクを開始するのに依然として人間に依存していると指摘した。

言い換えれば、AI は実行を引き継ぐことはできますが、タスクを開始する主導権を真に引き継いでいるわけではありません。

これもAIオフィスメーカーに残された検討の余地です。 AI は従業員がタスクを派遣するのを待つ状態から、タスクの状況に基づいて積極的にサービスを提供する状態に移行できるでしょうか?

Qianwen Office 2.0 は、機能アップデートでこの問題に対応しました。 「自動タスク」はトリガーされたタスクをサポートします。自然言語を使用してトリガー条件と処理要件を明確に説明すると、タスクが自動的に実行されます。

Leifeng.com はまた、Qianwen Office に DingTalk グループ内で更新されたインタビュー議事録を監視させ、重要なポイントを積極的に要約してグループに返却することを試み、これまでのように AI ツールと IM システムの間を行ったり来たりする手間を排除しました。

製品の観点を超えて業界の観点からも、Qianwen Office 2.0 のこのアップデートでは新しいシグナルもリリースされています。

過去数カ月間、さまざまなメーカーがエージェント製品の統合、組織リソースの割り当て、そしてエコロジーとデスクトップのタッチポイントに依存してユーザーの AI へのアクセスを争う「大きなことに集中」し続けてきました。

前段階は前線を「横」に閉じて、先に入り口を奪うことが主だったことが分かります。しかし、参入争いはまだ終わっておらず、競争の焦点は「垂直方向」に移り始めており、企業プロセスでエージェントを真にスケジュールできるのは誰なのかということです。

最近の国産 AI オフィス製品の方向性から判断すると、多くのメーカーは、まず自社の機能を深化させる必要があることに気づいています。 Qianwen Office は、1.0 から 2.0 までまさにこの方向にあります。

「これはエージェント OS に似ています。」社内ベータに参加した企業ユーザーは、Qianwen Office 2.0 が AI オフィスへの入り口を強化するだけでなく、Agent をユーザー、ツール、ビジネスをつなぐ中間層にしようとしていると直感しました。

従来のオペレーティング システムがアプリケーションやコンピューティング リソースをスケジュールするのと同じように、エージェント OS はさまざまなツール、データ リソース、エージェント機能をスケジュールします。ユーザーがタスクを Qianwen Xiao Q に引き渡した後、この「デジタル従業員」はニーズとスケジュール機能を理解し、タスクを推進します。

企業にとって、これはデジタル ワーカーが組織の分業における新たなプレーヤーになることを意味します。

以前は、AI は従業員の手元にあるアシスタントのようなもので、文書の作成、分析の実行、情報の整理を支援していました。エージェントがビジネス コンテキストを理解し、さまざまなツールを呼び出し、複数のタスク間で作業を進め続けることができれば、本来は別の立場で完了する必要があった作業の一部を引き継ぐ機会が得られ、企業が部門を越えたコミュニケーションやプロセス接続における損失を軽減できるようになります。

国内のAIオフィス業界にとって、これは注目に値する試みだ。まだ本物のエージェントOSには程遠いものの、Qianwen Officeはすでに「オフィス」の枠を広げつつある。

30年以上ビジネスに携わるTo Bのベテランは、Qianwen Officeが今年10月に電子商取引バージョンを立ち上げた際、Leifeng.comに次のように語った。「AIオフィスがオフィスワークに限定されなくなると、AIオフィスは真の活力を持つようになるだろう」。

これは、ドキュメント、PPT、コピーライティングなどの従来の一般的なオフィス機能では、十分な強力なユーザーの粘着性を生み出すのが難しいことを意味します。エージェントの価値は、一般的なタスクを完了するだけでなく、デジタル世界で特定のビジネス シナリオに入り、ビジネス データ、ルール、ワークフローを理解し、現実の人間のようにさまざまな機能を操作し、タスクの実装を促進することにもあります。

この背景には、企業の既存のデータとプロセスをさらに接続するために AI オフィス製品が必要とされています。

IM と Office の統合は、Qianwen Office 2.0 で実装されていることがわかります。 DingTalk のアトミック機能、SaaS、およびプロフェッショナル ツールが徐々に接続されるにつれて、Qianwen Office はツール間の操作を減らし、エージェントが企業の実際の業務により深く参加できるようにしようとしています。

これは、Agent OS が接続されているツールの数だけでなく、ツールの背後にあるビジネス機能を組織化できるかどうかでも競争することを意味します。 AI オフィス製品が一般的なタスクから実際のビジネスに移行するには、プロのソフトウェア ベンダーの参加と、より深いデータとコンテキストの接続も必要です。

最終的には、入り口によって、誰が見られるか、本当に企業プロセスに参加できるか、誰が取り残されるかが決まります。

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