"Au cours des derniers mois, chaque entreprise a travaillé dur pour prouver que l'IA peut faire de plus en plus de travail. Mais pour être honnête, ce n'est pas parce qu'une seule personne peut faire le travail qu'un groupe de personnes peut collaborer."

Un initié de l'industrie qui s'intéresse depuis longtemps au bureau d'IA a découvert qu'après avoir essayé les produits de bureau d'IA grand public sur le marché, il reste encore des « problèmes » qui ne peuvent être évités. La plus courante est que certaines tâches doivent être effectuées manuellement.

« L'agent peut effectuer des tâches de manière indépendante, mais il est difficile de gérer le flux de tâches entre les personnes. » Parfois, une fois que l’IA a fourni les résultats, le transfert de responsabilité entre les personnes demande plus de temps et d’efforts que l’agent qui effectue lui-même l’étape.

Si le bureau d’IA veut combattre To B, il doit faire face à ce dilemme.

Lorsqu’il s’agit d’IA, les entreprises se soucient vraiment de deux choses : l’une est la productivité personnelle, la question de savoir si l’IA peut faire plus de travail pour les employés ; l’autre est la productivité organisationnelle, la question de savoir si l’IA peut réduire la perte d’informations et la duplication du travail dans la collaboration en équipe.

Au cours des derniers mois, l’IA Office a surmonté de nombreux obstacles en matière de productivité personnelle, mais il reste encore un long chemin à parcourir en termes de productivité organisationnelle.

Le 9 novembre, Qianwen Office a publié la version 2.0, lançant la première fonction de « collaboration » du secteur prenant en charge la collaboration multi-personnes avec des agents, et a annoncé sur son blog officiel qu'il entrait dans l'ère des agents d'équipe. Elle souhaite répondre aux problématiques évoquées ci-dessus : Comment la productivité organisationnelle de l'entreprise peut-elle suivre l'amélioration de la productivité individuelle ?

L’engouement pour les bureaux nationaux d’IA dure depuis près de six mois. La concurrence entre les produits sur le marché du segment C devient de plus en plus féroce, tandis que les défis sur le marché du segment B vont bien au-delà de la simple vente de produits aux entreprises.

Du point de vue des produits, avec l'émergence de produits d'agents personnels étrangers tels que Muse, Cue et Dots, les capacités de l'IA personnelle s'élargissent rapidement et l'IA au niveau de l'entreprise est également poussée vers des attentes plus élevées.

Les fabricants de bureaux basés sur l'IA sont confrontés à une épreuve plus sévère : lorsque l'IA peut devenir un partenaire de travail personnel, peut-elle aller plus loin et s'intégrer à la collaboration d'équipe ?

Du côté des clients, les entreprises ont également des exigences très réalistes : comment les sièges de bureau IA achetés peuvent-ils réellement devenir une productivité organisationnelle ?

Leifeng.com a observé que l'ancien système de sièges ressemblait davantage à un outil d'accès et de budget, résolvant le problème de « qui peut l'utiliser et dans quelle mesure ». Alors que l’IA devient progressivement un employé numérique, la valeur du système de siège doit également être redéfinie : de la configuration de l’IA pour les employés jusqu’à la connexion des employés à un système de collaboration homme-machine.

Une fonctionnalité relativement intuitive de Qianwen Office 2.0 est qu'il prend en charge la collaboration entre plusieurs personnes et le même agent.

Leifeng.com a utilisé cette fonction pour simuler un processus dans lequel les journalistes, les rédacteurs en chef et l'agent (Qianwen Xiao Q) discutent ensemble de la sélection des sujets FDE.

Après avoir reçu l'instruction de « planifier les sujets liés au FDE sur la base du matériel d'entretien existant », Qianwen Xiao Q a automatiquement lu les quatre documents d'entretien dans la zone des données spatiales, a répertorié 6 sujets de projet d'observation de l'industrie et 1 sujet de personnage alternatif, et a également donné des avertissements de risque.

Plus tard, lors de la discussion entre les journalistes et les rédacteurs en chef, Qianwen Xiao Q fera référence aux opinions des deux personnes en même temps pour améliorer continuellement le cadre de sélection des sujets.

Après en avoir fait l'expérience, le changement le plus intuitif est que les personnes participant à la discussion n'ont plus besoin d'ajouter à plusieurs reprises un arrière-plan à l'agent. Il peut non seulement lire les informations dans l'espace, mais également suivre les changements d'informations lors des discussions à plusieurs. Les informations qui étaient à l’origine dispersées entre les personnes et entre les personnes et l’IA peuvent désormais être rassemblées dans le même espace de collaboration.

Cependant, la sélection des sujets de discussion dans les médias est un scénario relativement léger. Dans l'enquête menée auprès du grand magasin Intime, Leifeng.com a vu des scénarios de collaboration commerciale impliquant plusieurs personnes, plusieurs groupes et plusieurs liens :

L’activité des bons d’achat groupés d’Intime Department Store est particulièrement complexe : plus de 62 magasins, plus de 200 collaborateurs et environ 50 informations doivent être vérifiées avant que chaque coupon d’achat groupé soit mis en rayon. Ces informations étaient initialement dispersées dans plus de 60 groupes DingTalk, et le personnel devait lire à plusieurs reprises les enregistrements de discussion et résumer manuellement les progrès.

Après avoir utilisé la fonction « collaboration » de Qianwen Office 2.0 lors de tests internes, l'équipe a associé ces discussions de groupe et les formulaires AI de cartes et de coupons au même espace de collaboration. Qianwen XiaoQ peut non seulement résumer les progrès et mettre à jour les formulaires, mais également vérifier régulièrement les tâches à accomplir et les rappeler à la personne responsable spécifique.

Leifeng.com a observé que Team Agent change non seulement la relation de collaboration entre les humains et l'IA, mais également la manière dont les tâches sont lancées et terminées.

La plupart des bureaux d’IA suivent un processus relativement fixe : les gens formulent des demandes, l’IA les exécute et les gens vérifient les résultats. Même si l’Agent peut réaliser certaines tâches de manière autonome, le rythme de travail reste majoritairement piloté par l’humain.

Mais ce paradigme est en train de changer.

Auparavant, Anthropic avait lancé Claude Tag et présenté Claude à Slack, permettant à l'IA de participer au travail quotidien de la chaîne en tant que membre de l'équipe. Il peut lire le contexte du canal dans lequel il se trouve, appeler les outils autorisés par l'organisation, et peut également synchroniser de manière proactive les progrès lorsque les tâches sont terminées, et assurer le suivi des discussions bloquées et des tâches non résolues.

Cela représente une direction d'exploration du produit : utiliser le canal de collaboration d'équipe comme entrée, faisant de l'IA un membre actif que plusieurs personnes peuvent appeler ensemble et attribuer des tâches en continu.

Qianwen Office 2.0 s'appuie sur l'écosystème de collaboration d'entreprise de DingTalk pour connecter le chat de groupe DingTalk, l'espace de données, les formulaires d'IA et d'autres fonctionnalités, permettant aux agents de participer aux discussions, de résumer les progrès et de suivre les tâches autour de données commerciales et de nœuds de tâches spécifiques.

En regardant les deux ensemble, il n'est pas difficile de constater que AI Office affiche une nouvelle tendance : l'agent passe d'un outil qui répond passivement aux instructions à un collaborateur capable d'entreprendre activement des tâches et de participer au processus de travail.

Comment l’IA danse-t-elle avec les « gens » et remodèle-t-elle les processus de travail ? Dans cette expérience de Qianwen Office 2.0, Leifeng.com (compte public : Leifeng.com) a fait deux découvertes :

Le premier est la co-création homme-machine : de l’obtention de résultats à la réalisation du travail ensemble.

Dans le passé, la collaboration entre les humains et l'IA ressemblait un peu à une course de relais : les employés transmettaient leurs exigences à l'IA, attendaient qu'elle génère des résultats, puis copiaient les résultats et les mettaient dans des documents ou d'autres outils pour des modifications ultérieures. L’IA est responsable de la génération et les humains sont responsables du jugement, de l’ajustement et de l’intégration.

Avec une remise supplémentaire au milieu, l’œuvre peut facilement être coupée en deux parties.

L'édition à l'écran de Qianwen Office 2.0 élimine l'étape consistant à essayer d'envoyer des résultats entre les humains et l'IA.

Comment se déroule l’expérience réelle ? Cette fois, Leifeng.com a demandé au bureau de Qianwen de réviser une première ébauche du FDE : après que le bureau de Qianwen ait donné son avis, Leifeng.com a marqué les fautes de frappe et les erreurs grammaticales correspondantes dans le document (avis 1), puis a demandé à AI d'ajuster la position de certains contenus (avis 2) et a divisé la première partie de l'article en deux parties (avis 3).

AI a traité ces trois commentaires de révision par lots et les a modifiés directement sur le document original en une seule fois, éliminant ainsi la charge de travail liée à la copie répétée du texte, à la description des exigences et au changement de logiciel.

C'est différent du passé où l'IA générait un document complet et faisait ensuite prendre en charge les modifications : les gens peuvent émettre des avis à tout moment, l'Agent continue de s'améliorer en fonction des avis, et les deux parties travaillent ensemble pour « affiner » un travail.

La seconde concerne les tâches automatiques : les agents n'attendent plus que les gens répartissent les tâches pour les servir de manière proactive.

Les bureaux d'IA traditionnels reposent sur un principe invisible : la plupart des tâches reposent sur des « personnes » pour les lancer.

C’est également un obstacle que de nombreux agents n’ont pas encore surmonté. Un article de synthèse publié cette année par Google Research a souligné que même si de nombreux agents ont déjà la capacité de raisonner, de planifier, d'appeler des outils et d'effectuer des tâches complexes, ils s'appuient toujours sur les humains pour identifier les tâches qui méritent d'être traitées et lancer des tâches.

En d’autres termes, l’IA peut prendre en charge l’exécution, mais elle n’a pas encore véritablement pris l’initiative de lancer les tâches.

C’est également une marge d’exploration laissée aux fabricants de bureaux IA. L’IA peut-elle passer de l’attente que les employés répartissent les tâches à la fourniture proactive de services en fonction des conditions des tâches ?

Qianwen Office 2.0 a répondu à ce problème dans la mise à jour des fonctionnalités. Les « tâches automatiques » prennent en charge les tâches déclenchées. Utilisez un langage naturel pour expliquer clairement les conditions de déclenchement et les exigences de traitement, et les tâches peuvent s'exécuter automatiquement.

Leifeng.com a également essayé de laisser le bureau de Qianwen surveiller les procès-verbaux d'entretien mis à jour dans le groupe DingTalk, résumer de manière proactive les points clés et les renvoyer au groupe, éliminant ainsi les problèmes liés aux allers-retours entre les outils d'IA et les systèmes de messagerie instantanée dans le passé.

Au-delà de la perspective produit et du point de vue de l'industrie, cette mise à jour de Qianwen Office 2.0 émet également de nouveaux signaux.

Au cours des derniers mois, divers fabricants ont continué à intégrer des produits d'agents, à allouer des ressources organisationnelles et à « se concentrer sur de grandes choses », en s'appuyant sur des points de contact écologiques et de bureau pour rivaliser pour l'accès des utilisateurs à l'IA.

Il n’est pas difficile de voir que l’étape précédente consistait principalement à fermer la ligne de front « horizontalement » et à s’emparer en premier de l’entrée. Mais la bataille pour l'entrée n'est pas encore terminée et la concurrence a commencé à se déplacer « verticalement » : qui peut permettre aux agents d'être véritablement programmés dans les processus de l'entreprise.

À en juger par l'orientation récente des itérations des produits de bureau d'IA nationaux, de nombreux fabricants ont réalisé qu'ils devaient d'abord approfondir leurs propres capacités. Qianwen Office s'inscrit exactement dans cette direction, de 1,0 à 2,0.

"C'est un peu comme un système d'exploitation agent." Un utilisateur d'entreprise qui a participé à la version bêta interne a intuitivement estimé que Qianwen Office 2.0 permettait non seulement de renforcer l'IA dans le bureau, mais essayait également de faire de l'Agent la couche intermédiaire reliant les utilisateurs, les outils et les entreprises.

Tout comme les systèmes d'exploitation traditionnels planifient les applications et les ressources informatiques, Agent OS planifie différents outils, ressources de données et fonctionnalités de l'agent. Une fois que l'utilisateur a confié la tâche à Qianwen Xiao Q, cet « employé numérique » comprendra les besoins et les capacités de planification et fera avancer la tâche.

Pour les entreprises, cela signifie que les travailleurs du numérique deviennent de nouveaux acteurs dans la division organisationnelle du travail.

Auparavant, l’IA ressemblait davantage à un assistant à portée de main pour les employés, les aidant à rédiger des documents, à effectuer des analyses et à organiser les informations. Lorsqu'un agent peut comprendre le contexte commercial, appeler différents outils et continuer à faire avancer le travail entre plusieurs tâches, il a la possibilité de prendre en charge une partie du travail qui devait initialement être effectué par différents postes, aidant ainsi l'entreprise à réduire les pertes de communication entre les départements et de connexion aux processus.

Pour l'industrie nationale du bureau de l'IA, il s'agit d'une tentative digne d'attention : bien qu'il soit encore loin du véritable Agent OS, Qianwen Office élargit déjà les limites du « bureau ».

Un vétéran de A To B qui travaille dans le secteur depuis plus de 30 ans a déclaré à Leifeng.com lorsque Qianwen Office a lancé sa version de commerce électronique en octobre de cette année : « Quand AI Office ne se limitera plus au travail de bureau, il aura vraiment de la vitalité.

L'implication est que les capacités de bureautique générales traditionnelles telles que les documents, les PPT et la rédaction sont difficiles à créer une adhérence suffisamment forte pour les utilisateurs. La valeur d'Agent n'est pas seulement d'accomplir une tâche générale, mais aussi d'entrer dans des scénarios commerciaux spécifiques dans le monde numérique, de comprendre les données commerciales, les règles et les flux de travail, d'exécuter différentes fonctions comme de vraies personnes et de promouvoir la mise en œuvre des tâches.

Derrière cela, des produits bureautiques IA sont nécessaires pour connecter davantage les données et les processus existants de l'entreprise.

Il est entendu que l'intégration de la messagerie instantanée et d'Office a été mise en œuvre dans Qianwen Office 2.0. À mesure que de plus en plus de capacités atomiques DingTalk, de SaaS et d'outils professionnels sont progressivement connectés, Qianwen Office tente également de réduire les opérations multi-outils et de permettre aux agents de participer plus profondément au travail réel de l'entreprise.

Cela signifie également qu'Agent OS est en concurrence non seulement sur le nombre d'outils connectés, mais également sur sa capacité à organiser les fonctionnalités métier derrière les outils. Pour que les produits de bureautique IA passent des tâches générales aux activités réelles, cela nécessite également la participation d’éditeurs de logiciels professionnels et des connexions de données et de contexte plus approfondies.

En dernière analyse, l'entrée détermine qui est vu, s'il peut réellement entrer dans le processus de l'entreprise et qui est laissé pour compte.

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