Los veteranos de Wall Street Alex Popa y Charles Elkan están recaudando dinero para un fondo de cobertura de acciones dirigido principalmente por agentes y modelos de inteligencia artificial. Poesis, a la que pertenecen los dos, está intentando que la IA pase de ser un asistente de investigación al núcleo de la gestión de carteras. (Resumen anterior: ¡Una vez dijo que la IA es basura! El jefe de Citadel, Ken Griffin, se sorprendió por los hechos que sucedieron "dentro de la empresa") (Suplemento de antecedentes: el fundador de Citadel, Ken Griffin, gritó que "la IA generativa es inútil": Alpha no se puede descubrir y Wall Street todavía tiene que ganarle al mercado manualmente) Las aplicaciones de IA de Wall Street están pasando de ayudar a los analistas a leer datos a participar directamente en la asignación de fondos. Un resumen del informe de Bloomberg del 10 de noviembre afirmaba que Alex Popa y Charles Elkan están recaudando fondos para un nuevo fondo de cobertura de acciones, que será operado principalmente por agentes y modelos de inteligencia artificial (IA). Poesis, la compañía de inversión a la que pertenecen los dos, dijo en su sitio web oficial que sus estrategias de IA se han puesto en mercados reales, con agentes generando señales de inversión, probando estrategias, asignando capital y gestionando riesgos. Este diseño no se trata sólo de organizar resúmenes para los administradores de fondos, sino de poner la investigación, la cartera y la gestión de riesgos en el mismo sistema. La experiencia de inversión de Capital Group combinada con la experiencia en aprendizaje automático de Goldman Sachs. El fundador de Poesis, Alex Popa, ha trabajado en Capital Group durante 16 años como socio y administró su Growth Fund of America. Otro miembro central, Charles Elkan, es el científico jefe de Poesis. Fue director general y jefe global de aprendizaje automático en Goldman Sachs, y también dirigió la investigación y el desarrollo del aprendizaje automático en Amazon. La combinación de ambos implica la selección activa de acciones y la gestión de activos por un lado, y la investigación de modelos y la construcción de sistemas por el otro. El objetivo de Poesis es permitir que la IA aprenda continuamente de la retroalimentación del mercado; la inversión real de fondos se convierte en el campo para probar los juicios del modelo. Primero use dinero real para probar si el agente puede completar todo el conjunto de tareas. Poesis se asoció anteriormente con ASUS y Huida para realizar experimentos. La presentación pública del caso de Asustek muestra que dos grupos de equipos de inversión en IA realizaron transacciones con dinero real durante una semana, adoptando estrategias de largo plazo y neutrales al mercado, respectivamente. El experimento dividió el trabajo entre diferentes agentes: algunos buscan señales, otros gestionan carteras, otros ejecutan operaciones y otros tienen controles y puertas de riesgo independientes. Todo el proceso opera en una estación de trabajo local y la atención se centra en probar si el agente puede trabajar en conjunto dentro de un marco de inversión determinado, en lugar de simplemente mostrar una respuesta de selección de acciones. Además de la eficiencia de la investigación, la gestión de fondos también tiene que soportar las fluctuaciones del mercado. Este tipo de arquitectura hace avanzar la tarea de la IA desde generar recomendaciones hasta influir en la posición y la asignación de riesgos. Para las empresas de inversión, el valor potencial no sólo reside en leer la información más rápidamente, sino también en si los resultados de la investigación pueden conectarse con las transacciones y si los riesgos pueden ajustarse continuamente después de cambios en las posiciones. Sin embargo, los experimentos a corto plazo pueden comprobar si el proceso funciona, pero no pueden cubrir el ciclo completo del mercado. Desde las pruebas de capital real hasta la recaudación de fondos, las preguntas que enfrentó Poesis también cambiaron: no sólo si el agente puede elegir acciones, sino si todo el sistema de inversión puede continuar operando bajo reversiones del mercado, costos de transacción y restricciones de riesgo. Informes relacionados Interactive Brokers ha reunido tres IA principales: Claude, ChatGPT y Grok ahora se pueden utilizar para ayudarle a seleccionar acciones, opciones comerciales y asignación de riesgos de forma gratuita. El motor de comercio de inteligencia artificial de código abierto de OpenAlice se ha vuelto popular y “Wall Street for One” ha obtenido 3100 estrellas en GitHub. Los detalles de medición reales no están en el programa. ¡El primer empleado no humano de Wall Street! Goldman Sachs contrata al ingeniero de inteligencia artificial Devin para "trabajar más de cuatro veces más eficientemente" y poder colaborar con 12.000 desarrolladores al mismo tiempo. "Estos dos veteranos de Wall Street están recaudando fondos para construir un fondo de cobertura y quieren que AI lo opere directamente". Este artículo se publicó por primera vez en BlockTempo "Dongqu Trend: el medio de noticias blockchain más influyente".