"En los últimos meses, todas las empresas han estado trabajando arduamente para demostrar que la IA puede hacer cada vez más trabajo. Pero, para ser honesto, el hecho de que una persona pueda hacer el trabajo no significa que un grupo de personas pueda colaborar".

Un experto de la industria que ha estado prestando atención a la oficina de IA durante mucho tiempo descubrió que después de probar los productos de oficina de IA convencionales en el mercado, todavía hay algunos "problemas" que no se pueden evitar. La más típica es que algunas tareas deben realizarse manualmente.

"El agente puede completar tareas de forma independiente, pero es difícil manejar el flujo de tareas entre personas". A veces, después de que la IA entrega los resultados, el traspaso entre personas requiere más tiempo y esfuerzo que el propio Agente que realiza el paso.

Si la oficina de AI quiere luchar contra To B, debe enfrentar este dilema.

Cuando se trata de IA, a las empresas realmente les importan dos cosas: una es la productividad personal, si la IA puede hacer más trabajo para los empleados; el otro es la productividad organizacional, si la IA puede reducir la pérdida de información y la duplicación del trabajo en la colaboración en equipo.

En los últimos meses, la oficina de IA ha superado muchos obstáculos en la productividad personal, pero aún queda un largo camino por recorrer en términos de productividad organizacional.

El 9 de noviembre, Qianwen Office lanzó la versión 2.0, lanzando la primera función de "colaboración" de la industria que admite la colaboración de varias personas con Agentes, y anunció en su blog oficial que está entrando en la era de Team Agent. Quiere responder a los problemas antes mencionados: ¿Cómo puede la productividad organizacional de la empresa mantenerse al día con la mejora de la productividad individual?

La locura de las oficinas nacionales de IA ha durado casi medio año. La competencia de productos en el mercado del extremo C es cada vez más feroz, mientras que los desafíos en el mercado del extremo B van mucho más allá de la simple venta de productos a las empresas.

Desde la perspectiva del producto, con la aparición de productos de agentes personales en el extranjero como Muse, Cue y Dots, las capacidades de la IA personal se están ampliando rápidamente y la IA a nivel empresarial también está siendo impulsada hacia mayores expectativas.

Los fabricantes de oficinas de IA se enfrentan a una prueba más difícil: cuando la IA pueda convertirse en un compañero de trabajo personal, ¿podrá dar un paso más y convertirse en parte de la colaboración en equipo?

Desde el punto de vista del cliente, las empresas también tienen exigencias muy realistas: ¿Cómo pueden los puestos de oficina adquiridos con IA convertirse realmente en productividad organizacional?

Leifeng.com observó que el sistema de asientos anterior era más bien una herramienta de acceso y presupuesto, que resolvía el problema de "quién puede usarlo y cuánto". A medida que la IA se convierte gradualmente en un empleado digital, también es necesario redefinir el valor del sistema de asientos: desde configurar la IA para los empleados hasta conectarlos a un sistema de colaboración entre humanos y máquinas.

Una característica relativamente intuitiva de Qianwen Office 2.0 es que admite la colaboración entre varias personas y el mismo Agente.

Leifeng.com utilizó esta función para simular un proceso en el que reporteros, editores senior y el agente (Qianwen Xiao Q) discuten juntos la selección de temas de FDE.

Después de recibir la instrucción de "planificar temas relacionados con FDE basándose en los materiales de entrevista existentes", Qianwen Xiao Q leyó automáticamente los cuatro materiales de la entrevista en el área de datos espaciales, enumeró 6 temas borradores de observación de la industria y 1 tema de carácter alternativo, y también dio advertencias de riesgo.

Más tarde, durante la discusión entre reporteros y editores senior, Qianwen Xiao Q se referirá a las opiniones de ambas personas al mismo tiempo para mejorar continuamente el marco de selección de temas.

Después de experimentarlo, el cambio más intuitivo es que las personas que participan en la discusión ya no necesitan agregar repetidamente antecedentes al Agente. No solo puede leer la información en el espacio, sino también mantenerse al día con los cambios en la información en discusiones de varias personas. La información que originalmente estaba dispersa entre las personas y entre las personas y la IA ahora se puede reunir en el mismo espacio de colaboración.

Sin embargo, la selección del tema de discusión de los medios es un escenario relativamente liviano. En la encuesta de los grandes almacenes Intime, Leifeng.com vio escenarios de colaboración empresarial que involucraban a varias personas, múltiples grupos y múltiples vínculos:

El negocio de cupones de compra grupal de Intime Department Store es particularmente complejo: se deben verificar más de 62 tiendas, más de 200 colaboradores y alrededor de 50 datos antes de colocar cada cupón de compra grupal en los estantes. Esta información estaba originalmente dispersa en más de 60 grupos de DingTalk y el personal tuvo que leer repetidamente los registros del chat y resumir manualmente el progreso.

Después de utilizar la función de "colaboración" de Qianwen Office 2.0 en pruebas internas, el equipo asoció estos chats grupales y los formularios de IA de tarjetas y cupones al mismo espacio de colaboración. Qianwen XiaoQ no solo puede resumir el progreso y actualizar los formularios, sino que también puede verificar periódicamente las tareas pendientes y recordarle a la persona a cargo específica.

Leifeng.com ha observado que Team Agent cambia no sólo la relación de colaboración entre los humanos y la IA, sino también la forma en que se inician y completan las tareas.

La mayoría de las oficinas de IA siguen un proceso relativamente fijo: la gente hace demandas, la IA las ejecuta y la gente comprueba los resultados. Incluso si el Agente puede realizar algunas tareas de forma autónoma, el ritmo de trabajo sigue siendo impulsado principalmente por humanos.

Pero este paradigma está cambiando.

Anteriormente, Anthropic lanzó Claude Tag y presentó a Claude Slack, lo que permitió a AI participar en el trabajo diario del canal como miembro del equipo. Puede leer el contexto del canal en el que se encuentra, llamar a las herramientas autorizadas por la organización y también puede sincronizar proactivamente el progreso cuando se completan las tareas y realizar un seguimiento de discusiones estancadas y tareas no resueltas.

Esto representa una dirección de exploración del producto: utilizar el canal de colaboración en equipo como entrada, haciendo de la IA un miembro funcional al que varias personas pueden reunir y asignar tareas continuamente.

Qianwen Office 2.0 se basa en el ecosistema de colaboración empresarial de DingTalk para conectar el chat grupal de DingTalk, el espacio de datos, los formularios de IA y otras capacidades, lo que permite a los agentes participar en debates, resumir el progreso y realizar un seguimiento de las tareas pendientes en torno a datos comerciales y nodos de tareas específicos.

Al observarlos en conjunto, no es difícil descubrir que la oficina de IA está mostrando una nueva tendencia: el agente está pasando de ser una herramienta que responde pasivamente a instrucciones a un colaborador que puede realizar tareas activamente y participar en el proceso de trabajo.

¿Cómo baila la IA con las "personas" y remodela los procesos de trabajo? En esta experiencia de Qianwen Office 2.0, Leifeng.com (cuenta pública: Leifeng.com) hizo dos descubrimientos:

El primero es la cocreación hombre-máquina: desde la obtención de resultados hasta la realización del trabajo conjunto.

En el pasado, la colaboración entre humanos y la IA era algo así como una carrera de relevos: los empleados entregaban sus requisitos a la IA, esperaban a que generara resultados, luego copiaban los resultados y los colocaban en documentos u otras herramientas para realizar modificaciones adicionales. La IA es responsable de la generación y los humanos son responsables del juicio, el ajuste y la integración.

Con una entrega adicional en el medio, el trabajo se puede cortar fácilmente en dos partes.

La edición en pantalla de Qianwen Office 2.0 elimina el paso de intentar enviar resultados entre humanos y la IA.

¿Cómo es la experiencia real? Esta vez, Leifeng.com pidió a la Oficina de Qianwen que revisara un primer borrador de FDE: después de que la Oficina de Qianwen diera sus opiniones, Leifeng.com marcó los errores tipográficos y gramaticales correspondientes en el documento (Opinión 1), luego pidió a AI que ajustara la posición de algunos contenidos (Opinión 2) y dividió la primera parte del artículo en dos partes (Opinión 3).

AI procesó estos tres comentarios de revisión en lotes y los modificó directamente en el documento original a la vez, eliminando la carga de trabajo de copiar texto repetidamente, describir requisitos y cambiar de software.

Esto es diferente del pasado, donde la IA generaba un documento completo y luego hacía que las personas se hicieran cargo de las modificaciones: las personas pueden presentar opiniones en cualquier momento, el Agente continúa mejorando en función de las opiniones y ambas partes trabajan juntas para "mejorar" un trabajo.

El segundo son las tareas automáticas: los agentes pasan de esperar a que las personas envíen tareas a atenderlas de forma proactiva.

La oficina tradicional de IA tiene una premisa invisible: la mayoría de las tareas dependen de "personas" para iniciarlas.

Este es también un obstáculo que muchos agentes aún no han superado. Un artículo de revisión publicado por Google Research este año señaló que, aunque muchos agentes ya tienen la capacidad de razonar, planificar, utilizar herramientas y realizar tareas complejas, todavía dependen de los humanos para identificar el trabajo que vale la pena procesar e iniciar tareas.

En otras palabras, la IA puede hacerse cargo de la ejecución, pero todavía no ha tomado realmente la iniciativa de iniciar tareas.

Este también es un margen de exploración que se deja a los fabricantes de oficinas de IA. ¿Puede la IA pasar de esperar a que los empleados envíen tareas a proporcionar servicios de forma proactiva en función de las condiciones de las tareas?

Qianwen Office 2.0 respondió a este problema en la actualización de funciones. Las "tareas automáticas" admiten tareas activadas. Utilice un lenguaje natural para explicar claramente las condiciones desencadenantes y los requisitos de procesamiento, y las tareas podrán ejecutarse automáticamente.

Leifeng.com también intentó permitir que Qianwen Office monitoreara las actas actualizadas de las entrevistas en el grupo DingTalk, resumiera proactivamente los puntos clave y los devolviera al grupo, eliminando el problema de ir y venir entre herramientas de inteligencia artificial y sistemas de mensajería instantánea en el pasado.

Más allá de la perspectiva del producto y desde la perspectiva de la industria, esta actualización de Qianwen Office 2.0 también está generando nuevas señales.

En los últimos meses, varios fabricantes han seguido integrando productos de agentes, asignando recursos organizacionales y "concentrándose en cosas importantes", confiando en puntos de contacto ecológicos y de escritorio para competir por el acceso de los usuarios a la IA.

No es difícil ver que la etapa anterior consistía principalmente en cerrar la línea del frente "horizontalmente" y tomar primero la entrada. Pero la batalla por la entrada aún no ha terminado y el foco de la competencia ha comenzado a cambiar "verticalmente": ¿quién puede permitir que los agentes estén realmente programados en los procesos empresariales?

A juzgar por la reciente dirección de iteración de los productos de oficina de IA nacionales, muchos fabricantes se han dado cuenta de que primero deben profundizar sus propias capacidades. Qianwen Office cae exactamente en esta dirección de 1,0 a 2,0.

"Esto es un poco como un sistema operativo de agente". Un usuario empresarial que participó en la versión beta interna sintió intuitivamente que Qianwen Office 2.0 no solo constituía una entrada más sólida a la oficina de IA, sino que también intentaba que Agent se convirtiera en la capa intermedia que conectaba a los usuarios, las herramientas y las empresas.

Al igual que los sistemas operativos tradicionales programan aplicaciones y recursos informáticos, Agent OS programa diferentes herramientas, recursos de datos y capacidades del agente. Después de que el usuario entregue la tarea a Qianwen Xiao Q, este "empleado digital" comprenderá las necesidades y las capacidades de programación e impulsará la tarea.

Para las empresas, esto significa que los trabajadores digitales se están convirtiendo en nuevos actores en la división del trabajo organizacional.

Anteriormente, la IA era más bien un asistente disponible para los empleados, que ayudaba a escribir documentos, realizar análisis y organizar información. Cuando un agente puede comprender el contexto empresarial, utilizar diferentes herramientas y continuar avanzando en el trabajo entre múltiples tareas, tiene la oportunidad de hacerse cargo de parte del trabajo que originalmente debían completar diferentes puestos, lo que ayuda a la empresa a reducir las pérdidas en la comunicación entre departamentos y la conexión de procesos.

Para la industria de oficinas de IA nacional, este es un intento digno de atención: aunque todavía está lejos del verdadero sistema operativo Agent, Qianwen Office ya está ampliando los límites de la "oficina".

Un veterano de A To B que ha estado en el negocio durante más de 30 años le dijo a Leifeng.com cuando Qianwen Office lanzó su versión de comercio electrónico en octubre de este año: "Cuando la oficina de IA ya no se limite al trabajo de oficina, realmente tendrá vitalidad".

La implicación es que las capacidades tradicionales de oficina en general, como documentos, PPT y redacción publicitaria, son difíciles de crear una adherencia al usuario lo suficientemente fuerte. El valor del Agente no es solo completar una tarea general, sino también ingresar a escenarios comerciales específicos en el mundo digital, comprender datos, reglas y flujos de trabajo comerciales, operar diferentes funciones como personas reales y promover la implementación de tareas.

Detrás de esto, se necesitan productos de oficina de IA para conectar aún más los datos y procesos existentes de la empresa.

Se entiende que la integración de IM y Office se ha implementado en Qianwen Office 2.0. A medida que se conectan gradualmente más capacidades atómicas de DingTalk, SaaS y herramientas profesionales, Qianwen Office también está tratando de reducir las operaciones entre herramientas y permitir que los agentes participen más profundamente en el trabajo real de la empresa.

Esto también significa que Agent OS compite no solo en cuántas herramientas están conectadas, sino también en si puede organizar las capacidades comerciales detrás de las herramientas. Para que los productos de oficina de IA pasen de tareas generales a negocios reales, también se requiere la participación de proveedores de software profesionales y conexiones de contexto y datos más profundas.

En última instancia, la entrada determina a quién se ve, si realmente puede entrar en el proceso empresarial y quién se queda atrás.

Gran fábrica AI A la guerra B, ¿por qué el campo de batalla es esta vez la oficina?

2026-08-24

El "récord de supervivencia" del primer lote de FDE

2026-10-30

Artículos originales de Leifeng.com, queda prohibida la reproducción no autorizada. Consulte las instrucciones de reimpresión para obtener más detalles.

editar

Reenviar correo electrónico Modificar correo electrónico