„In den letzten Monaten hat jedes Unternehmen hart daran gearbeitet, zu beweisen, dass KI immer mehr Arbeit leisten kann. Aber um ehrlich zu sein: Nur weil eine Person die Arbeit erledigen kann, heißt das nicht, dass eine Gruppe von Menschen zusammenarbeiten kann.“

Ein Brancheninsider, der sich schon lange mit KI-Büro beschäftigt, stellte fest, dass es nach dem Ausprobieren der gängigen KI-Büroprodukte auf dem Markt immer noch einige „Probleme“ gibt, die sich nicht vermeiden lassen. Am typischsten ist, dass einige Aufgaben manuell erledigt werden müssen.

„Der Agent kann Aufgaben selbstständig erledigen, aber es ist schwierig, den Aufgabenfluss zwischen den Menschen zu bewältigen.“ Nachdem die KI die Ergebnisse geliefert hat, erfordert die Übergabe zwischen Personen manchmal mehr Zeit und Mühe, als dass der Agent den Schritt selbst ausführt.

Wenn das KI-Büro To B bekämpfen will, muss es sich diesem Dilemma stellen.

Wenn es um KI geht, sind Unternehmen vor allem zwei Dinge wichtig: Zum einen geht es um die persönliche Produktivität, also darum, ob KI mehr Arbeit für die Mitarbeiter erledigen kann; Die andere Frage ist die organisatorische Produktivität und die Frage, ob KI Informationsverluste und Doppelarbeit bei der Teamzusammenarbeit reduzieren kann.

In den letzten Monaten hat AI Office viele Hindernisse für die persönliche Produktivität überwunden, aber in Bezug auf die Produktivität des Unternehmens liegt noch ein langer Weg vor uns.

Am 9. November veröffentlichte Qianwen Office Version 2.0 und startete damit die branchenweit erste „Kollaborations“-Funktion, die die Zusammenarbeit mehrerer Personen mit Agenten unterstützt, und kündigte in seinem offiziellen Blog den Eintritt in die Ära der Team-Agenten an. Es möchte auf die oben genannten Probleme reagieren: Wie kann die organisatorische Produktivität des Unternehmens mit der Verbesserung der individuellen Produktivität Schritt halten?

Der inländische Hype um KI-Büros hält seit fast einem halben Jahr an. Der Produktwettbewerb im C-End-Markt wird immer härter, während die Herausforderungen im B-End-Markt weit über den bloßen Verkauf von Produkten an Unternehmen hinausgehen.

Aus Produktsicht werden mit dem Aufkommen ausländischer Personal Agent-Produkte wie Muse, Cue und Dots die Fähigkeiten der persönlichen KI rasch erweitert, und auch die KI auf Unternehmensebene wird zu höheren Erwartungen gedrängt.

KI-Bürohersteller stehen vor einer härteren Prüfung: Wenn KI zu einem persönlichen Arbeitspartner werden kann, kann sie dann noch einen Schritt weiter gehen und Teil der Teamzusammenarbeit werden?

Auch von Kundenseite haben Unternehmen sehr realistische Forderungen: Wie können die gekauften KI-Bürositze wirklich zur organisatorischen Produktivität werden?

Leifeng.com stellte fest, dass das bisherige Sitzsystem eher einem Zugangs- und Budgetinstrument ähnelte und das Problem löste, „wer es wie viel nutzen kann“. Wenn KI nach und nach zum digitalen Mitarbeiter wird, muss auch der Wert des Sitzsystems neu definiert werden: von der Konfiguration der KI für die Mitarbeiter bis hin zur Anbindung der Mitarbeiter an ein Mensch-Maschine-Kollaborationssystem.

Eine relativ intuitive Funktion von Qianwen Office 2.0 besteht darin, dass es die Zusammenarbeit zwischen mehreren Personen und demselben Agenten unterstützt.

Leifeng.com nutzte diese Funktion, um einen Prozess zu simulieren, bei dem Reporter, leitende Redakteure und Agent (Qianwen Xiao Q) gemeinsam über die FDE-Themenauswahl diskutieren.

Nachdem Qianwen Xiao Q die Anweisung erhalten hatte, „FDE-bezogene Themen auf der Grundlage vorhandener Interviewmaterialien zu planen“, las er automatisch die vier Interviewmaterialien im Weltraumdatenbereich, listete 6 Industriebeobachtungsentwurfsthemen und 1 alternatives Charakterthema auf und gab außerdem Risikowarnungen.

Später, während der Diskussion zwischen Reportern und leitenden Redakteuren, wird Qianwen Xiao Q gleichzeitig auf die Meinungen beider Personen eingehen, um den Rahmen für die Themenauswahl kontinuierlich zu verbessern.

Nachdem man es erlebt hat, besteht die intuitivste Änderung darin, dass die an der Diskussion teilnehmenden Personen nicht mehr wiederholt Hintergrundinformationen zum Agenten hinzufügen müssen. Es kann nicht nur die Informationen im Raum lesen, sondern auch mit den Informationsänderungen in Diskussionen mit mehreren Personen Schritt halten. Informationen, die ursprünglich zwischen Menschen sowie zwischen Menschen und KI verstreut waren, können nun im selben Kollaborationsraum zusammengeführt werden.

Allerdings ist die Themenauswahl für Mediendiskussionen ein relativ einfaches Szenario. In der Umfrage des Intime Department Store sah Leifeng.com Szenarien der geschäftlichen Zusammenarbeit, an denen mehrere Personen, mehrere Gruppen und mehrere Links beteiligt waren:

Das Geschäft mit Gruppenkaufcoupons im Intime Department Store ist besonders komplex: Mehr als 62 Geschäfte, mehr als 200 Mitarbeiter und etwa 50 Informationen müssen überprüft werden, bevor jeder Gruppenkaufcoupon in die Regale kommt. Diese Informationen waren ursprünglich auf mehr als 60 DingTalk-Gruppen verteilt, und die Mitarbeiter mussten die Chat-Aufzeichnungen wiederholt lesen und den Fortschritt manuell zusammenfassen.

Nachdem das Team die „Collaboration“-Funktion von Qianwen Office 2.0 in internen Tests genutzt hatte, ordnete es diese Gruppenchats und die Karten- und Coupon-KI-Formulare demselben Kollaborationsraum zu. Qianwen XiaoQ kann nicht nur Fortschritte zusammenfassen und Formulare aktualisieren, sondern auch regelmäßig Aufgaben überprüfen und die jeweilige verantwortliche Person daran erinnern.

Leifeng.com hat beobachtet, dass Team Agent nicht nur die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI verändert, sondern auch die Art und Weise, wie Aufgaben initiiert und erledigt werden.

Die meisten KI-Büros folgen einem relativ festen Prozess: Menschen stellen Anforderungen, KI führt sie aus und Menschen überprüfen die Ergebnisse. Auch wenn der Agent einige Aufgaben autonom erledigen kann, wird der Arbeitsrhythmus immer noch hauptsächlich von Menschen bestimmt.

Aber dieses Paradigma verändert sich.

Zuvor startete Anthropic Claude Tag und stellte Claude Slack vor, sodass AI als Teammitglied an der täglichen Arbeit des Kanals teilnehmen konnte. Es kann den Kontext des Kanals lesen, in dem es sich befindet, die von der Organisation autorisierten Tools aufrufen und auch den Fortschritt proaktiv synchronisieren, wenn Aufgaben abgeschlossen sind, und ins Stocken geratene Diskussionen und ungelöste Aufgaben weiterverfolgen.

Dies stellt eine Produktexplorationsrichtung dar: Nutzung des Team-Kollaborationskanals als Eingang, wodurch KI zu einem Arbeitsmitglied wird, das mehrere Personen zusammenrufen und kontinuierlich Aufgaben zuweisen können.

Qianwen Office 2.0 basiert auf dem Enterprise-Collaboration-Ökosystem von DingTalk, um DingTalk-Gruppenchat, Datenraum, KI-Formulare und andere Funktionen zu verbinden, sodass Agenten an Diskussionen teilnehmen, Fortschritte zusammenfassen und To-Dos rund um bestimmte Geschäftsdaten und Aufgabenknoten nachverfolgen können.

Wenn man beides zusammen betrachtet, ist es nicht schwer, festzustellen, dass AI Office einen neuen Trend zeigt: Der Agent wandelt sich von einem Werkzeug, das passiv auf Anweisungen reagiert, zu einem Mitarbeiter, der aktiv Aufgaben übernehmen und am Arbeitsprozess teilnehmen kann.

Wie tanzt KI mit „Menschen“ und gestaltet Arbeitsprozesse neu? Bei dieser Erfahrung mit Qianwen Office 2.0 machte Leifeng.com (öffentliches Konto: Leifeng.com) zwei Entdeckungen:

Die erste ist die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine: von der Bereitstellung von Ergebnissen bis zur gemeinsamen Erledigung der Arbeit

In der Vergangenheit glich die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI einem Staffellauf: Mitarbeiter übergaben ihre Anforderungen an die KI, warteten darauf, dass diese Ergebnisse generierte, kopierten die Ergebnisse und steckten sie zur weiteren Bearbeitung in Dokumente oder andere Tools ein. Die KI ist für die Erzeugung verantwortlich, und der Mensch ist für die Beurteilung, Anpassung und Integration verantwortlich.

Mit einer zusätzlichen Übergabe in der Mitte lässt sich das Werk problemlos in zwei Teile schneiden.

Durch die Bildschirmbearbeitung von Qianwen Office 2.0 entfällt der Versuch, Ergebnisse zwischen Menschen und KI hin und her zu senden.

Wie ist die tatsächliche Erfahrung? Dieses Mal bat Leifeng.com Qianwen Office, einen ersten Entwurf von FDE zu überprüfen: Nachdem Qianwen Office seine Meinung abgegeben hatte, markierte Leifeng.com die entsprechenden Tipp- und Grammatikfehler im Dokument (Stellungnahme 1), forderte dann AI auf, die Position einiger Inhalte anzupassen (Stellungnahme 2), und teilte den ersten Teil des Artikels in zwei Teile (Stellungnahme 3).

AI verarbeitete diese drei Revisionskommentare stapelweise und änderte sie direkt am Originaldokument, wodurch der Arbeitsaufwand für das wiederholte Kopieren von Text, das Beschreiben von Anforderungen und das Wechseln der Software entfällt.

Dies unterscheidet sich von der Vergangenheit, in der KI ein vollständiges Dokument generierte und die Änderungen dann von den Leuten übernommen wurden: Die Leute können jederzeit ihre Meinung äußern, der Agent verbessert sich basierend auf den Meinungen weiter und beide Parteien arbeiten zusammen, um ein Werk zu „schärfen“.

Die zweite Möglichkeit besteht aus automatischen Aufgaben: Agenten warten nicht mehr darauf, dass Personen Aufgaben versenden, sondern bedienen sie proaktiv.

Traditionelle KI-Büros haben eine unsichtbare Prämisse: Die meisten Aufgaben basieren auf „Menschen“, die sie initiieren.

Auch das ist eine Hürde, die viele Makler noch nicht überwunden haben. In einem in diesem Jahr von Google Research veröffentlichten Übersichtsartikel wurde darauf hingewiesen, dass viele Agenten zwar bereits über die Fähigkeit verfügen, zu argumentieren, zu planen, Tools aufzurufen und komplexe Aufgaben auszuführen, sich jedoch immer noch auf Menschen verlassen, um verarbeitungswürdige Arbeit zu identifizieren und Aufgaben einzuleiten.

Mit anderen Worten: KI kann die Ausführung übernehmen, hat aber noch nicht wirklich die Initiative übernommen, Aufgaben zu initiieren.

Dies ist auch Raum für Erkundungen, der den Herstellern von KI-Büros überlassen bleibt. Kann KI vom Warten auf Mitarbeiter zur Aufgabenverteilung zu einer proaktiven Bereitstellung von Diensten auf der Grundlage von Aufgabenbedingungen übergehen?

Qianwen Office 2.0 hat mit dem Funktionsupdate auf dieses Problem reagiert. „Automatische Aufgaben“ unterstützt ausgelöste Aufgaben. Verwenden Sie eine natürliche Sprache, um die Auslösebedingungen und Verarbeitungsanforderungen klar zu erklären, und die Aufgaben können automatisch ausgeführt werden.

Leifeng.com hat außerdem versucht, Qianwen Office die aktualisierten Interviewprotokolle in der DingTalk-Gruppe überwachen zu lassen, die wichtigsten Punkte proaktiv zusammenzufassen und sie an die Gruppe zurückzugeben, wodurch der Aufwand entfällt, der in der Vergangenheit mit dem Hin- und Herwechseln zwischen KI-Tools und IM-Systemen verbunden war.

Auch über die Produktperspektive hinaus und aus Branchensicht setzt dieses Update von Qianwen Office 2.0 neue Signale.

In den letzten Monaten haben verschiedene Hersteller weiterhin Agentenprodukte integriert, organisatorische Ressourcen bereitgestellt und sich „auf große Dinge konzentriert“ – indem sie sich auf ökologische und Desktop-Touchpoints verlassen haben, um um den Zugang der Benutzer zur KI zu konkurrieren.

Es ist nicht schwer zu erkennen, dass es in der vorherigen Phase hauptsächlich darum ging, die Frontlinie „horizontal“ zu schließen und zuerst den Eingang zu besetzen. Aber der Kampf um den Zugang ist noch nicht vorbei, und der Fokus des Wettbewerbs hat begonnen, sich „vertikal“ zu verschieben: Wer kann es ermöglichen, dass Agenten tatsächlich in Unternehmensprozessen eingeplant werden?

Gemessen an der jüngsten Iterationsrichtung inländischer KI-Büroprodukte haben viele Hersteller erkannt, dass sie zunächst ihre eigenen Fähigkeiten vertiefen müssen. Qianwen Office fällt genau in diese Richtung von 1,0 auf 2,0.

„Das ist ein bisschen wie ein Agent-Betriebssystem.“ Ein Unternehmensbenutzer, der an der internen Beta teilnahm, hatte intuitiv das Gefühl, dass Qianwen Office 2.0 nicht nur einen stärkeren KI-Büroeingang ermöglichte, sondern auch versuchte, Agent zur Mittelschicht zu machen, die Benutzer, Tools und Unternehmen verbindet.

So wie herkömmliche Betriebssysteme Anwendungen und Rechenressourcen planen, plant Agent OS verschiedene Tools, Datenressourcen und Agentenfunktionen. Nachdem der Benutzer die Aufgabe an Qianwen Xiao Q übergeben hat, wird dieser „digitale Mitarbeiter“ die Bedürfnisse und Planungsmöglichkeiten verstehen und die Aufgabe vorantreiben.

Für Unternehmen bedeutet dies, dass Digital Worker zu neuen Akteuren in der organisatorischen Arbeitsteilung werden.

Früher war KI eher wie ein Assistent für Mitarbeiter, der beim Verfassen von Dokumenten, beim Durchführen von Analysen und beim Organisieren von Informationen half. Wenn ein Agent den Geschäftskontext verstehen, verschiedene Tools aufrufen und die Arbeit bei mehreren Aufgaben weiter vorantreiben kann, hat er die Möglichkeit, einen Teil der Arbeit zu übernehmen, die ursprünglich von verschiedenen Positionen erledigt werden musste, und hilft dem Unternehmen, Verluste bei der abteilungsübergreifenden Kommunikation und Prozessverbindung zu reduzieren.

Für die heimische KI-Bürobranche ist dies ein bemerkenswerter Versuch: Obwohl Qianwen Office noch weit vom echten Agenten-Betriebssystem entfernt ist, erweitert es bereits die Grenzen von „Büro“.

Ein Veteran von A To B, der seit mehr als 30 Jahren im Geschäft ist, sagte gegenüber Leifeng.com, als Qianwen Office im Oktober dieses Jahres seine E-Commerce-Version auf den Markt brachte: „Wenn KI-Büro nicht mehr auf Büroarbeit beschränkt ist, wird es wirklich vital sein.“

Daraus lässt sich schließen, dass es schwierig ist, mit herkömmlichen allgemeinen Bürofunktionen wie Dokumenten, PPT und Copywriting eine ausreichend starke Benutzerbindung zu erreichen. Der Wert von Agent besteht nicht nur darin, eine allgemeine Aufgabe zu erledigen, sondern auch darin, in bestimmte Geschäftsszenarien in der digitalen Welt einzusteigen, Geschäftsdaten, Regeln und Arbeitsabläufe zu verstehen, verschiedene Funktionen wie echte Menschen zu bedienen und die Umsetzung von Aufgaben zu fördern.

Dahinter stecken KI-Büroprodukte, die die bestehenden Daten und Prozesse des Unternehmens weiter vernetzen.

Es versteht sich, dass die Integration von IM und Office in Qianwen Office 2.0 implementiert wurde. Da nach und nach immer mehr atomare DingTalk-Funktionen, SaaS und professionelle Tools miteinander verbunden werden, versucht Qianwen Office auch, den werkzeugübergreifenden Betrieb zu reduzieren und den Agenten eine stärkere Beteiligung an der eigentlichen Arbeit des Unternehmens zu ermöglichen.

Das bedeutet auch, dass Agent OS nicht nur darum konkurriert, wie viele Tools verbunden sind, sondern auch darum, ob es die Geschäftsfunktionen hinter den Tools organisieren kann. Damit KI-Büroprodukte von allgemeinen Aufgaben zu echten Geschäftsaufgaben übergehen können, sind auch die Beteiligung professioneller Softwareanbieter und tiefere Daten- und Kontextverbindungen erforderlich.

Letztlich entscheidet der Eintritt darüber, wer gesehen wird, ob er tatsächlich in den Unternehmensprozess eintreten kann und wer zurückgelassen wird.

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