قسم عالم الرياضيات في جامعة كورنيل ستروجاتز دور أجهزة الكمبيوتر في الرياضيات إلى ثلاث مراحل: الخادم، والكشاف، والأوراكل. الذكاء الاصطناعي الآن يقدم الإجابات فقط ولكن لا يقدم الأسباب. وقد تضطر الرياضيات إلى التحول إلى التحقق الطبي، على حساب فقدان اليقين المطلق. (ملحق معلومات أساسية: أصدرت شركة OpenAI 722 ورقة بحثية في مجال الرياضيات في وقت واحد، وعادت سنوات العمل الشاق التي بذلها بعض العلماء إلى الصفر بين عشية وضحاها). ويقول علماء الرياضيات إن الذكاء الاصطناعي أصبح بمثابة "وحي"، مما يعني أنه يعطي إجابات تبدو صحيحة، ولكنه لا يستطيع تفسير الأسباب، ولا يستطيع البشر الفهم أو اللحاق بالركب. كان ستيفن ستروجاتز، عالم الرياضيات التطبيقية في جامعة كورنيل، أحد مؤلفي ورقة بحثية عام 1998 حول شبكات العالم الصغير. شارك هو وزميله أليكس تاونسند في تأليف الكتاب الجديد "الرياضيات الكبيرة: الرموز المخفية التي تدير عالمنا". وفي مقابلة حصرية مع آرس تكنيكا، قسم دور أجهزة الكمبيوتر في الرياضيات إلى ثلاث مراحل. الخلفية هي أن OpenAI أصدرت الشهر الماضي 722 مخطوطة رياضية أنتجها الذكاء الاصطناعي، والتي تسمى "mathocalypse" (يوم القيامة الرياضي) في الدائرة. ما الفرق بين "Oracle" وبين الاستخدام السابق لأجهزة الكمبيوتر في الرياضيات؟ المرحلة الأولى هي "الخادم". يقوم الكمبيوتر بالحساب وفقًا للتعليمات التي يقدمها الشخص. وقال إنه يشبه المجهر أو التلسكوب ولكنه يمد حواس الإنسان فقط. أما المرحلة الثانية فكانت ظهور "الكشافة" في الخمسينيات. استخدم إنريكو فيرمي وآخرون أجهزة الكمبيوتر لمحاكاة اهتزاز الروابط الكيميائية بين الذرات. لقد توقعوا في الأصل أن تنتشر الطاقة تدريجيًا وتصبح مضطربة. ونتيجة لذلك، عادت 98% من الطاقة إلى وضع الاهتزاز الأصلي. تطور هذا الحادث فيما بعد إلى نظرية سوليتون. وقال إنه عند الدخول إلى "غابة" الأنظمة غير الخطية، سيفشل الحدس البشري، ولا يمكن إرسال الكمبيوتر إلا لاستكشاف المسار والإبلاغ عنه. لكن في ذلك الوقت، كان الكمبيوتر يقوم بتعليم الناس، ولا يزال بإمكان البشر اللحاق بالركب والعثور على تفسيرات نظرية للنتائج. المرحلة الثالثة هي "الأوراكل" الحالية: حيث يعطي الكمبيوتر نتائج لا يستطيع الإنسان فهمها ولا تفسيرها، ولكن النتائج تبدو صحيحة. أعطى ستروجاتز مثالين. تقوم خدمة الترجمة من جوجل بعمل جيد في الترجمة، لكنها لا تكتشف مبادئ لغوية جديدة، وحتى لو فعلت ذلك، فإنها لا تستطيع تفسيرها. يسمح AlphaFold للمطورين بالفوز بجائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024. يمكن للبشر حل هياكل البروتين أكثر بألف مرة من ذي قبل. ولا يعتمد الأمر على تعلم فيزياء أو كيمياء جديدة، بل يعتمد فقط على تحديد الأنماط. من المستحيل أيضًا تحديد كيفية القيام بذلك. وقال إن الوضع لن يزداد سوءاً في المستقبل... إذا لم تفهم الإجابة فكيف تعرف أنها صحيحة؟ إجابة ستروجاتز هي الاقتراض من الطب. ويتطلب إطلاق أدوية جديدة عددًا كبيرًا من التجارب المنضبطة والتجارب العشوائية لإثبات سلامتها. لا يحتاج الأطباء إلى معرفة كيفية عمل الأسبرين لاستخدامه بثقة. وقال: "إذا كان الذكاء الاصطناعي عبارة عن وحي، فلا يزال بإمكانك التحقق منه من خلال عدد المرات التي ينجح فيها بشكل صحيح". والمقايضة هي أن الرياضيات ستصبح أشبه بالعلوم والطب والهندسة. لطالما افتخرت الرياضيات البحتة بالأدلة المطلقة: فالأدلة الموجودة في "العناصر"، المكتوبة حوالي عام 300 قبل الميلاد، لا تزال صالحة حتى اليوم، ولكن لا يزال أي منها مقبولًا في العلوم والطب المعاصرين. إذا استخدمنا الأساليب العلمية للتحقق بدلاً من ذلك، فإن أنقى علماء الرياضيات النقية سيضحون باليقين الذي يعتزون به أكثر من غيره. كما ترك بعض المساحة: قد يصبح الذكاء الاصطناعي معلمًا جيدًا للغاية، وربما يفهمه البشر في غضون 10 سنوات. لكنه يعتقد أن بعض الأنظمة لن تفهم حقًا بسبب القيود البشرية (ليست بالسرعة الكافية، وليست ذكية بما فيه الكفاية، وليست الذاكرة كافية)، حتى بمساعدة الذكاء الاصطناعي. ماذا بقي لعلماء الرياضيات؟ دعونا نتحدث عن الخسائر أولا. وقال إنه مر بمراحل الحزن الخمس بشكل نصف مازح، لكن الطالب البالغ من العمر 25 عامًا الذي يحلم بأن يصبح عالم رياضيات الآن لا يجد الأمر مضحكًا. لقد أكد علماء الرياضيات البحتة مثل تيرينس تاو على "الفهم": إن عملية المحاولة الجادة لفهم شيء ما ستجبرك على إيجاد حلول مختلفة وإصدارات مبسطة، مما يعني أنك تتعلم على طول الطريق أكثر من الإجابة نفسها. وأين الأمل؟ وقال إن الذكاء الاصطناعي ليس جيدًا حاليًا في طرح الأسئلة الجيدة، تمامًا مثل طلاب الدكتوراه الذين دخلوا للتو مرحلة الدراسات العليا، لأن الجامعات تتعلم كيفية تقديم الإجابات، وليس طرح الأسئلة. لكنه يعتقد أنه شيء يمكن تدريبه. حتى لو لم تتمكن من تحقيق اكتشافات كبيرة، فلا يزال بإمكانك الاستمتاع بالاكتشافات الصغيرة، تمامًا مثل حل لعبة سودوكو. المتعة تكمن في التفكير نفسه. إنه من الصعب على الشخص الذي يريد أن يكون أول من يقوم باكتشاف كبير. أما بالنسبة للوضع العام، فيقول: "الأمر محير للغاية، هذا هو التقييم الصادق الوحيد". وينتهي كتابه الجديد بملاحظة فاوستية: قد يتم خلاصك من خلال الاستمرار في السعي وراء شيء أكبر من نفسك، لكنها لا تزال لعبة خطيرة. تقارير ذات صلة يقلب OpenAI فرضية الزمن الأسي ويحل مشكلة الألفية يانغ ميلز: ثلاثة اختراقات علمية في الذكاء الاصطناعي صدمت العالم الأكاديمي. علماء الرياضيات غير راضين عن شركات الذكاء الاصطناعي! وقع 25 شخصًا على وسام فيلدز للانتقاد: إنه يمكنه حل المشكلات فقط، وليس الرياضيات. وقالت OpenAI إن النموذج الجديد الذي تدربه قد حل أكثر من 100 مشكلة رياضية، كما أنشأت في الوقت نفسه مجموعة استشارية علمية. الذكاء الاصطناعي ليس أذكى من علماء الرياضيات، لكنه يتذكر أكثر من الناس. نجح نموذج الاستدلال الخاص بشركة OpenAI في حل ألغاز رياضية عمرها 80 عامًا، وقد أيدها ثلاثة من كبار علماء الرياضيات. هل لا يزال بإمكانك الوثوق بأدلة الذكاء الاصطناعي إذا لم تتمكن من فهمها؟ عالم الرياضيات: إنه مثل دواء جديد. انظر إلى معدل الإجابة الصحيحة. تم نشر هذه المقالة لأول مرة في BlockTempo، وهي وسائل الإعلام الإخبارية الأكثر تأثيرًا في مجال blockchain.